內在一致性

Internal consistency/ Internal reliability

(Cronbach’s alpha)

一、內在一致性之意涵

內在一致性為常見的信度指標之一，代表評估工具所有項目之同質性。

題項間同質性高時，評估結果較穩定，信度較佳。

（概念：用多一點類似的題目來測，結果較穩定）

二、概念釐清：內在一致性 v.s. 單向度

Q: Cronbach’s alpha 係數可代表單向度、或其他效度嗎？

A: 不可以。

•內在一致性為信度（題目的同質性／結果的穩定性）

•單向度為效度（測到某一特定想測的概念）

三、內在一致性之價值

Q: Cronbach’s alpha 數值或internal consistency 可提供那些實用價值？

A:

1.        判別評估結果/總分的信度（穩定程度）

2.        協助篩選題目

(1)       研究目的（是否需刪題？OR 只是驗證別人？）

(2)       題目多寡（題目多，才有此困擾／從題庫挑）

(3)       刪題有不同的方法，此為其中一種依據

* 總體而言，實用價值有限

四、內在一致性之檢驗方式

計算 各題分數間之相關 & 各題分數與總分之相關。

只需一次的評估結果即可驗證。

　　

五、內在一致性之研究設計

1. 折半法 (Split-half methods)	l   將量表施測於一組人 l   將量表隨機拆成兩半 ex.前後折半、奇偶折半 l   求這兩半量表總分的相關
2. 內部一致性法 (internal consistency methods)	l   將量表施測於一組人 l   計算內部一致性係數

六、內在一致性之樣本考量

測量的特質	是否容易有天花板／地板效應à高估 BADL
樣本特性	應有能力上的區別，否則易高估 能力太好OPD 能力太差臥床
理想樣本數 （以上都確認好，才看這個）	≧ 50人 (Javali, Gudaganavar, & Raj, 2011) ≧ 200人(Peterson, 1994) ≧ 300人(Nunnally, & Bernstein, 1994) ≧ 400人 (Charter, 1999)

七、內在一致性之統計指標與數值意義

Cronbach’s alpha（連續尺度）*常用

Kuder-Richardson 20 statistic（非連續尺度）

Q1: Cronbach’s alpha 的判斷指標 0.7 and 0.9 for group and individual comparison, respectively. 這意義為何？

A:

> 0.7 為良好，可用於群體分數的比較（研究）

> 0.9 為優，可用於個別個案間分數的比較（臨床）

Q2: Alpha太高代表項目可能重複，why？

A: alpha值高，可能代表個別item間的相關性高-->可能重複

八、內在一致性之缺點

Q: Cronbach’s alpha 係數值大小主要受到那些因素影響？

除了：

1.          item-item之間、item-total之間的關聯性

也易受下列因素影響：

2.          題數（題數多，alpha 值大）*見下圖

3.          題目難易分布（出現天花板或地板效應時，alpha 值大）

4.          題目的向度（單向度則 alpha 值大）

且

5.          單一次測量之誤差對其影響大

6.          不適用於速度測驗→只有一數值 or 容易高估

九、Alpha 太高代表項目可能重複，why?

alpha值高--> item間的相關性/相似度高-->可能重複

2019.10.07心理計量課

2020.02.17與劭彤合作編輯